Komplexität verständlich machen
Model-Based Systems Engineering nutzt Modelle über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg und unterstützt Anforderungen, Architektur, Analyse, Verifikation und Validierung.
Ein gut aufgebautes Modell ersetzt voneinander getrennte Dokumente durch eine konsistente Quelle für Engineering-Wissen. Es macht Zusammenhänge sichtbar, verbessert die Nachverfolgbarkeit und ermöglicht Analysen, die sonst wiederholte manuelle Arbeit erfordern würden.
Im Detail
Wir entwickeln mit Teams Modellierungsansätze, die konkrete Engineering-Fragen beantworten. Dazu strukturieren wir Anforderungen, Systemarchitektur, Schnittstellen, Verhalten, Verifikationsfälle und Analyseergebnisse so, dass das Modell nützlich und pflegbar bleibt.
Modellierung ist für uns kein Selbstzweck. Das Modell soll Unklarheiten reduzieren, Widersprüche sichtbar machen und schnellere, besser begründete Entscheide ermöglichen.
Wir verfügen über umfassende Erfahrung mit SysML und Cameo Systems Modeler sowie mit individuellen Profilen, Metamodellen und Plugins. Massgeschneiderte Automatisierung macht wiederkehrende Analysen, Berichte und Konsistenzprüfungen zuverlässig reproduzierbar.
Safety- und Cybersecurity-Analysen beruhen auf demselben Verständnis des Systems. MBSE schafft die Struktur, um Gefährdungen, Bedrohungen, Funktionen, Komponenten, Anforderungen und Verifikationsnachweise miteinander zu verknüpfen.
Diese integrierte Sicht prägt Sigmology: ein Systemmodell, mit dem Risiken disziplinübergreifend verstanden werden.
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